汪 雪婷

Xueting WANG, おう せってい

Project Assistant Professor, Yamasaki Lab
Graduate School of Information Science and Technology
The University of Tokyo

My research interests focus on attractiveness assessment and enhancement of multimedia contents,
including the following topics:

Video/Image Mashup&
Summarization

Recommendation
(video, tag, etc.)

Social Network
(popularity, aesthetics)

User Navigation
(personalization)

Publications

  • Bohui Xia, Hiroyuki Seshime, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Click-Through Rate Prediction of Online Banners Featuring Multimodal Analysis",
    International Journal of Semantic Computing (IJSC), 14(1), 2020. (accepted)
  • Xueting Wang, Kensho Hara, Enokiboli Yu, Takatsugu Hirayama, Kenji Mase,
    "Personal Viewpoint Navigation based on Object Trajectory Distribution for Multi-view Videos",
    IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E101-D, no.1, pp.193-204, 2018
    PDF
  • Fumiharu Tomiyasu, Xueting Wang, Kenji Mase,
    "Video Cut Extraction Method for Wide-angle Multi-view Videos Using Spatial Relationship between Ball and Cameras",
    The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.45, No.3, pp.305-317, 2016. (In Japanese)
  • Xueting Wang, Takatsugu Hirayama, Kenji Mase,
    "Viewpoint Sequence Recommendation Based on Contextual Information for Multiview Video",
    IEEE Multimedia, vol.22, no. 4, pp. 40-50, Oct.-Dec. 2015.
    PDF
  • Xueting Wang, Yiwei Zhang, Toshihiko Yamasaki,
    "Earn More Social Attention: User Popularity Based Tag Recommendation System",
    The Web Conference (WWW), demo, 2020.4.
  • Taro Narahara, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "A Comparative Study Of Data-driven Approaches For The Generation Of Floor Plans In Japanese Apartments",
    The Tenth International Workshop on Image Media Quality and its Applications(IMQA), pp.-,2020.3.
  • Shengzhou Yi, Koshiro Mochitomi, Isao Suzuki, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Attention-based LSTM for Automatic Evaluation of Press Conferences",
    IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), pp.-,2020.4.
  • Shengzhou Yi, Hiroshi Yumoto, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "PresentationTrainer: Oral Presentation Support System for Impression-related Feedback",
    AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),demo,2020.2.
  • Yiyan Chen, Li Tao, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Weakly Supervised Video Summarization by Hierarchical Reinforcement Learning",
    ACM International Conference on Multimedia in Asia (ACM MMAsia), 2019.12 (Best Paper Award Finalist).
  • Luwei Zhang, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Deep Feature Interaction Embedding for Pair Matching Prediction",
    ACM International Conference on Multimedia in Asia (ACM MMAsia), 2019.12 (accepted, <27.5%).
  • Yiwei Zhang, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Measuring Similarity between Brands using Social Media Content",
    ACM International Conference on Multimedia in Asia (ACM MMAsia), 2019.12 (accepted, <27.5%)
  • Yuan Lin, Yuki Obuchi, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Satoshi Toriumi, Mikihisa Hayashi, Sachiko Nozawa, Midori Takahashi, Toshihiko Endo, Kiyomi Akita,
    “Human Tracking for Children Behavior Analysis in Nursery Schools”,
    International Conference on Signal Image Technology & Internet based Systems (SITIS), pp.209-216, 2019.11.
  • Xueting Wang, Yiwei Zhang, Toshihiko Yamasaki,
    "User-Aware Folk Popularity Rank: User-Popularity-Based Tag Recommendation That Can Enhance Social Popularity",
    ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp.1970-1978, 2019.10 (full paper, <26.5%).
    PDF(arxiv).
  • Yuan Lin, Yuki Obuchi, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Ryoma Kitagaki, Satoshi Toriumi, Mikihisa Hayashi, Ai Sakai, Nobuhito Haga, Shimpei Nomura, and Yoichi Ikemoto,
    "Real Estate Evaluation on Thermal Diffusivity with IoT Sensors",
    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 2019.10.
  • Shuntaro Miyazato, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu Aizawa,
    "Reinforcing The Robustness Of A Deep Neural Network to Adversarial Examples by Using Color Quantization of Training Image Data",
    IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp.884-888, 2019.9.
  • Shengzhou Yi, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Impression Prediction of Oral Presentation Using LSTM and Dot-product Attention Mechanism",
    IEEE International Conference on Multimedia Big Data (IEEE BigMM), pp.242-246,2019.9.
  • Bohui Xia, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu Aizawa and Hiroyuki Seshime,
    "Deep Neural Network-based Click-through Rate Prediction Using Multimodal Features Of Online Banners",
    IEEE International Conference on Multimedia Big Data (IEEE BigMM), 2019.9 (long paper, <30%).
  • Xueting Wang, Yuki Takada, Youiti Kado, Toshihiko Yamasaki,
    "Predicting the Attractiveness of Real-Estate Images by Pairwise Comparison using Deep Learning",
    ICME Workshop on International Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia (ICME MMArt-ACM>), pp.84-89, oral, 2019.7.
  • Shengzhou Yi, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "An Impression Prediction System of Oral Presentation Using LSTM and Attention Mechanism",
    International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL), P-16, 2019.7.
  • Lijie Wang, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu Aizawa,
    "Aspect-Ratio-Preserving Multi-Patch Image Aesthetics Score Prediction",
    CVPR workshop on New Trends in Image Restoration and Enhancement (CVPR NTIRE), 2019.6.
    PDF
  • Xueting Wang, Yu Enokibori, Takatsugu Hirayama, Kensho Hara, Kenji Mase,
    "User Group based Viewpoint Recommendation using User Attributes for Multi-view Videos",
    ACMMM Workshop on Multimodal Understanding of Social, Affective and Subjective Attributes (ACMMM MUSA2), pp.3-9, Oral Session 1, 2017.10.
    PDF
  • Xueting Wang,
    "Viewing Support System for Multi-view Videos",
    ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICMI2016), pp.527-531, 2016.11.
    PDF
  • Xueting Wang, Kensho Hara, Yu Enokibori, Takatsugu Hirayama, Kenji Mase,
    "Personal Multi-view Viewpoint Recommendation based on Trajectories Distribution of the Viewing Target",
    ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp.471-475, 2016.10.
    PDF
  • Xueting Wang, Yuki Muramatu, Takatsugu Hirayama and Kenji Mase,
    "Context-dependent Viewpoint Sequence Recommendation System for Multi-view Video",
    IEEE International Symposium on Multimedia, pp.195-202, 2014.12. (ISM) (Best Paper Award)
    PDF
  • Fumiharu Tomiyasu, Yuki Muramatsu, Ryotaro Iida, Xueting Wang, Tomoko Yonezawa, Takatsugu Hirayama, Kenji Mase,
    "Multi-View Video Viewing System by Viewpoint Recommendation for Target Tracking Viewing",
    Information Processing Society of Japan (IPSJ), Interaction 2014, 6 pages, 2014.2 (in Japanese).
  • 原 悠輔,汪 雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴,
    "Deformable Convolutionを用いたフレーム間アラインメントによる動画像修復",
    パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2020.3.
  • 野口尚晃, 古田諒佑, 汪 雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴,
    "Cycle Consistencyを用いた画像間の特徴点マッチング",
    パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2020.3.
  • 梶浦信勝, 小杉 哲, 汪 雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴,
    "Self-Play深層強化学習を用いた画像の高速非線形リサイズ",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 2020.3.
  • 池田 純, 勢〆弘幸, 汪 雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴,
    "マルチモーダル深層学習によるオンライン動画広告の効果予測",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 2020.3.
  • Yiwei Zhang, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Predicting Follow Behavior on Social Media via User-Hashtag Interaction",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 2020.3.
  • 中前祐人, 汪 雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴,
    "魅力度を考慮した髪型の推薦",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 2020.3.
  • シュレーゲル シモン, 汪 雪婷, 山崎俊彦, ツオウ ミングチュ アン, クノル アロイス(ミュンヘン工大), 佐藤佳州, 樋山貴洋(パナソニック), 吉中康子, 木村みさか(京都先端科大),
    "モーションキャプチャデータによる高齢者の脚筋力とバランス推定",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 2020.3.
  • 林 遠, 大渕友暉, 汪 雪婷, 山崎俊彦, 北垣亮馬(北大), 鳥海哲史, 林 幹久(フューチャースタンダード),三田涼介, 芳賀宣仁, 野村眞平, 池本洋一(リクルート住まいカンパニー),
    "IoTセンシングを用いた不動産物件の断熱・防音性能評価",
    画像工学研究会 (IE), 2020.2.
  • Li Tao, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Motion Representation Using Residual Frames with 3D ConvNets for Action Recognition",
    画像工学研究会 (IE), 2020.2.
  • Luwei Zhang, Xueting Wang, Shintaro Kaneko, Yusuke Usui, Mizuki Kobayashi, Hiroki Kojima(Eureka), Toshihiko Yamasaki,
    "Feature Interaction based Neural Network for Pair Matching Prediction",
    画像工学研究会 (IE), 2020.2.
  • Yiyan Chen, Li Tao, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Reinforcement Learning on Video Summarization with Hierarchical Structure",
    画像工学研究会 (IE), 2020.2.
  • Shengzhou Yi, Takuya Yamamoto,Osamu Yamamoto, Yukiyoshi Katsumizu, Hiroshi Yumoto(P&I, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Make Your Presentation Better: Oral Presentation Support System using Linguistic and Acoustic Features",
    画像工学研究会 (IE), 2020.2.
  • Shengzhou Yi, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "CNN-based Music Emotion and Theme Recognition Featuring Shallow Architecture",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 2019-32, pp.99-100, 奈良 , 2020.1.
  • Shengzhou Yi, Koshiro Mochitomi, Isao Suzuki, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Automatic Evaluation of Press Conferences Using LSTM with Self-Attention Mechanism",
    HCGシンポジウム2019, C-4-5, 広島市, , 2019.12.
  • 張陸瑋, 汪雪婷, 山崎俊彦,
    "ペアマッチング予測のためのFactorization Machinesに基づくニューラルネットワーク",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), vol. 119, no. 190, MVE2019-14, pp.49-54, 名古屋, 2019.8.
  • Li Tao, Shunsuke Nakamura, Xueting Wang, Tatsuya Kawahara, Toshihiko Yamasaki,
    "Impression Prediction of Oral Presentation Using LSTM with Dot-product Attention Mechanism",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), vol. 119, no. 190, MVE2019-15, pp.55-59, 名古屋, 2019.8.
  • 楢原太郎, 汪雪婷, 山崎俊彦,
    "不動産間取り図から主観的に感じる魅力度と間取り要素の関連解析",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), vol. 119, no. 190, MVE2019-13, pp.43-48, 名古屋, 2019.8.
  • Mantaro Yamada, Xueting Wang>, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu Aizawa,
    "深層学習を用いた不動産間取り図のグラフ化と物件検索システムへの応用",
    第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), OS2B-7, 大阪, 2019.7.(oral, peer-reviewed)
  • 夏博恵, 汪雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴, 勢〆弘幸,
    "マルチモーダル特徴を用いたオンライン広告のクリック率予測とアテンションの解析",
    第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), PS2-22, 大阪, 2019.7.
  • Li Tao, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki,
    "Bag of Tricks for Video Recognition Using 3D Convolutional Neural Networks",
    第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), PS1-32, 大阪, 2019.7.
  • 山田万太郎, 汪雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴,
    "深層学習を用いた不動産間取り図のグラフ化と物件検索への応用",
    第33回 人工知能学会全国大会, 3N4-J-10-03, 新潟, 2019.6.
  • Shengzhou Yi, Xueting Wang, Tatsuya Kawahara, Toshihiko Yamasaki,
    "Impression Prediction of Oral Presentation Using LSTM with Dot-product Attention Mechanism",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), vol. 119, no. 75, pp.1-6, 2019.6.
  • 竹田涼人, 汪雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴,
    "Twitterのトレンドワード抽出によるアーリーアダプターの発見",
    2019年電子情報通信学会総合大会, B-7-20, 東京都, Mar.19-22, 2019.
  • 山田万太郎, 汪雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴,
    "深層学習による画像認識を用いた不動産間取り図のグラフへの変換",
    電子情報通信学会 総合大会, D-12-29, Mar.19-22, 2019, Tokyo.
  • 夏博恵, 汪雪婷, 勢〆弘幸, 山崎俊彦, 相澤清晴,
    "画像・言語特徴を用いた深層学習によるオンライン広告のクリック率予測",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 118, no. 502, MVE2018-77, pp.137-142, 鹿児島市, Mar.14-15, 2019.
  • 王力捷, 汪雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴,
    "複数パッチ抽出によるアスペクト比を維持した画像審美度スコア予測",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 118, no. 502, MVE2018-68, pp.85-90, 鹿児島市, Mar.14-15, 2019.
  • 張軼威, 汪雪婷, 酒井嘉昭, 山崎俊彦,
    "ソーシャルメディア上のフォロワーのハッシュタグと画像を用いたブランド関連性の解析",
    画像工学研究会 (IE), 信学技報, vol. 118, no. 450, IE2018-97, pp. 159-164, 北海道, 2019.2.
  • 高田祐樹, 汪雪婷, 門洋一, 山崎俊彦,
    "深層学習を用いた二対比較による不動産外観画像の嗜好予測",
    画像工学研究会 (IE), vol.118, no.450, IE2018-92, pp.109-114, 北海道, 2019.2.
  • 大渕友暉, 汪雪婷, 山崎俊彦, 鳥海哲史, 林幹久, 野澤祥子, 高橋翠, 遠藤利彦, 秋田喜代美
    "IoTカメラを用いた保育施設における多人数行動分析",
    画像工学研究会 (IE), 信学技報, vol. 118, no. 450, IE2018-88, pp. 85-90, 北海道, 2019.2.
  • 汪雪婷, 山崎俊彦,
    "SNSにおけるユーザの人気度との関連に基づくタグ推薦",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 118, no. 211, MVE2018-17, pp.25-30, 大阪, Sep. 6-7, 2018.
  • 渥美裕貴, 横矢真悠, 山田和範, 岡田直人, 汪雪婷, 森田純哉, 上出寛子, 榎堀優, 間瀬健二
    "心身マルチタスクトレーニングが高齢者の認知能力に与える影響の検証",
    日本認知科学会第35回大会, 立命館大学大阪いばらきキャンパス, 2018.8.
  • 汪雪婷, 山崎俊彦,
    "ユーザ人気度を考慮したSNSで人気度を高めるタグ推薦",
    第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), PS1-56, 北海道, 2018.6.
  • 岡田直人,渥美裕貴,横矢真悠,山田和範,汪雪テイ,上出寛子,森田純哉,榎堀優,間瀬健二,
    "心身マルチタスク訓練による身体能力改善効果の検討",
    メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会(MVE), pp.61-66, 東京大学, 2018.6.
  • 汪雪婷, 榎堀優, 平山高嗣, 原健翔, 間瀬健二,
    "個性5因子モデルを含む視聴者属性と多視点映像の視点選択傾向の関連性分析",
    電子情報通信学会 マルチメディア・仮想環境基礎研究会 (MVE), vol. 117, no. 252, (10), 2017.10, 北見.
  • 汪雪婷, 榎堀優, 平山高嗣, 原健翔, 間瀬健二,
    "視聴モデルに基づく多視点映像の視聴支援のための視聴者分類",
    HCGシンポジウム, B-4-2, pp.332-337, 2016.12, 高知.
  • Xueting Wang, 原健翔, 榎堀優, 平山高嗣, 間瀬健二,
    "多視点映像の視点選択パターンに基づく視聴者分類",
    第19回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), PS1-35, 2016.8, 静岡.
  • 汪雪婷, 榎堀優, 平山高嗣, 原健翔, 間瀬健二,
    "視聴対象の軌跡分布に基づくサッカー多視点映像の視点推薦",
    電子情報通信学会 マルチメディア・仮想環境基礎研究会 (MVE), MVE-6(79), 2016.3, 沖縄.
  • Xueting Wang, Yuki Muramatsu, Takatsugu Hirayama and Kenji Mase,
    "Context-aware Multi-view Viewpoint Selection",
    第18回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), SS2-22, 2015.07, 大阪.
  • 汪雪婷, 村松祐希, 平山高嗣, 間瀬健二,
    "映像コンテキストに基づく多視点映像の視点列推薦",
    電子情報通信学会 マルチメディア・仮想環境基礎研究会 (MVE), vol. 114, no. 73, pp. 111-116, 2014.06, 札幌.
  • 冨安史陽, 村松祐希, 飯田涼太郎, Wang Xueting, 米澤朋子, 平山高嗣, 間瀬健二,
    "被写体追従視聴のための視点推薦型多視点映像視聴システム",
    第17回一般社団法人情報処理学会シンポジウムインタラクション2014, インタラクティブ発表(プレミアム枠), pp.290-295, 2014.2, 日本科学未来館, 東京.
  • 汪雪婷, 冨安史陽, 平山高嗣, 間瀬健二,
    "レスリング競技映像における選手領域の自動追跡",
    電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会, OB1-2, 2013.03, 名古屋.
  • 山崎俊彦, 張軼威, 汪雪テイ (Xueting Wang),
    “情報処理装置、及びプログラム”,
    特願2020-31046, 2020/02/26出願
  • 山崎俊彦, Yiyan Chen, 汪雪テイ (Xueting Wang),
    "動画要約装置、動画要約方法及び動画要約プログラム",
    特願2019-185428号, 2019/10/08出願
  • 山崎俊彦, 汪雪テイ (Xueting Wang),
    “タグ推薦装置、タグ推薦方法及びタグ推薦プログラム”,
    特願2019-46846号, 2019/03/14出願

Experience

  • Best Paper Award Finalist
    Yiyan Chen, Li Tao, Xueting Wang (申請代表者), Toshihiko Yamasaki,
    "Weakly Supervised Video Summarization by Hierarchical Reinforcement Learning",
    ACM International Conference on Multimedia in Asia (ACM MMAsia)
  • 電子情報通信学会MVE賞
    不動産間取り図から主観的に感じる魅力度と間取り要素の関連解析(8月研究会)
    楢原 太郎(ニュージャージー工科大), 汪 雪婷・山崎 俊彦(東大)
  • Excellent Ph.D.
    Graduate school of information science, Nagoya University, 2018
  • 学生研究奨励賞 (博士)
    平成28年度電子情報通信学会東海支部, 2016
  • 審査員特別賞 「人物固有の色情報に基づく人物照合」
    熊谷 章平, Xueting Wang, 小野瀬 良佑,
    名古屋CV/PRML勉強会, 2016
  • Best Paper Award
    Xueting Wang, Yuki Muramatu, Takatsugu Hirayama, Kenji Mase,
    "Context-dependent Viewpoint Sequence Recommendation System for Multi-view Video",
    IEEE International Symposium on Multimedia (ISM2014), 2014.
  • 科研費 若手研究 (JSPS Grants-in-Aid for Scientific Research, WAKATE Program)
    研究代表者: 汪 雪テイ
    SNSにおけるマルチ視点コンテンツに基づくイベントビデオマッシュアップの自動生成 
    (Automatic Generation of Event Video Mashup Based on Multi-view Contents in SNS)
    課題番号: 19K20289, 補助事業期間: 2019 ~ 2022
    直接経費: 3,200,000, 合計: 4,160,000 (円)
  • Student Travel Grant of ACM Multimedia Conference (about 34% granted rate)
    2016 and 2017
  • 名古屋大学大学院情報科学研究科 博士課程後期課程学生研究費助成
    (Grants for Scientific Research of Ph.D. Course Student, Nagoya Univ.)
    2015, 2016, and 2017
  • ヒロセ国際奨学財団 一般奨学金
    (Scholarship by Hirose International Scholarship Foundation)
    2016.4 ~ 2018.3
  • 独立行政法人日本学生支援機構 文部科学省外国人留学生 学習奨励費
    (JASSO Scholarship for Foreignal Student)
    2015
  • Conference Organization
    Primary Organizer&Speeaker: Tutorial on Multimedia Attractiveness Computing (ACMMMAsia2019)
    Local Arrangement Co-Chairs: International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR2021)
  • Local Committee Member
    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020) 若手プログラム 実行委員
    コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会(CGVI)運営委員 2020.4 ~
  • PC member / Reviewer
    ACMMM2020
    IJCAI2020
    ACM MMAsia2019
    ICME2020,2019
    VRST2018
    IEEE Transactions on Multimedia (TMM)
    映像情報メディア学会誌(ITEJ)
  • Research Assistant
    名古屋大学未来社会創造機構(COI in Nagoya Univ.)
    歩行支援ロボットにより高齢者認知症予防プロジェクト
    (Project:Dementia prevention for elders by walking support robot)
    2017.5 ~ 2018.3
  • Research Assistant
    名古屋大学博士課程教育リーディングプログラム
    実世界データ循環学リーダー人材養成プログラム
    (Graduate program for real-world data circulation leaders)
    2014.1 ~ 2017.5
  • Student Volunteer
    MVA2017, Nagoya, Japan
    UbiComp2015, Osaka, Japan
  • Visiting Student
    Human Dynamics Group, MIT Media Lab, MIT, USA
  • Members of IEEE, ACM, IEICE, ITE, IPSJ

Resume

Project Assistant Professor 2018-present

YAMASAKI Lab,
Graduate School of Information Science and Technology,
The University of Tokyo, Japan

Ph.D. Degree in Information Science 2015-2018

MASE Lab,
Nagoya University, Japan
Thesis title: Context-aware User-dependent Viewpoint Recommendation for Multi-view Field Ball Sports Videos

Get in Touch

Contact

Engineering Building No. 2, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan; 113-8656